Data Science hilft Unternehmen, Entscheidungen auf Basis von Fakten zu treffen. Doch für viele Teams bleiben Unternehmensdaten oft hinter SQL-Abfragen, Dashboards und langen Warteschlangen verborgen. Mit dem neuen App Connector für Snowflake ändert sich das nun grundlegend. Teams können Computer in einfacher Sprache abfragen und erhalten sofort Zugriff auf die Daten, die sie für fundierte Entscheidungen brauchen.

Snowflake-Daten per Natürlichsprache abfragen

Perplexity hat einen neuen App Connector für Snowflake vorgestellt. Damit wird Data Science auf jedes Endgerät bringbar. Hunderte von Fortune-500-Unternehmen setzen die Snowflake-Plattform bereits ein, um Daten zu speichern, KI zu deployen und Analysen durchzuführen. Der neue Connector schließt die Lücke zwischen komplexer Dateninfrastruktur und dem täglichen Bedarf der Fachabteilungen.

Entscheidungen durch Natürlichsprache-Abfragen

Durch die Verbindung von Computer mit Snowflake können Teammitglieder Fragen in einfacher Sprache stellen, die direkt zu wirtschaftlich relevanten Erkenntnissen führen. Beispiele für solche Abfragen sind:

• Was sind die Hauptgründe für Support-Tickets in diesem Quartal, damit wir Produktverbesserungen priorisieren können?
• Wie entwickelt sich die Nachfrage in den nächsten acht Wochen, um Personal und Lagerbestände frühzeitig anzupassen?
• Welche Kundensegmente wachsen am schnellsten, damit Vertrieb und Marketing Ressourcen gezielt einsetzen können?
• Welche Marketingkampagnen erzielten die höchsten Conversion-Raten, um Budgets auf die besten Kanäle zu verteilen?

Administratoren behalten dabei die volle Kontrolle. Sie verwalten Zugriffsrechte, prüfen Änderungen an Geschäftsdefinitionen und sorgen für konsistente Datenlogik in der gesamten Organisation.

Von der internen Praxis zum Produkt

Die Idee für den Connector entstand aus der internen Arbeit bei Perplexity. Das Unternehmen entwickelte einen Slackbot, der Mitarbeitern erlaubt, interne Snowflake-Daten in natürlicher Sprache abzufragen. Dazu zählen Produktnutzung, Support-Tickets und weitere Signale.

Das interne Data-Science-Team schuf nicht nur eine technische Verbindung, sondern auch eine gemeinsame semantische Ebene. Diese lehrt das System, wie die Daten bei Perplexity funktionieren: welche Tabellen relevant sind, was Schlüsselkennzahlen bedeuten und wie häufige Fragen in SQL übersetzt werden.

Dank dieses Kontexts beantwortet der Slackbot Anfragen in einfacher Sprache und folgt dabei der gleichen Logik, die das Data-Science-Team tagtäglich anwendet. Heute führen Perplexity-Mitarbeiter bis zu 3.000 interne Abfragen pro Woche durch – aus Bereichen wie Produkt, Analytics, Wachstum, Infrastruktur, Marketing, Support und Sicherheit.

Maximale Sicherheit bei der Datenverarbeitung

Interne Daten gehören zu den wertvollsten Assets eines Unternehmens. Der Connector wurde deshalb mit Fokus auf Sicherheit und Kontrolle entwickelt. Er bietet Verschlüsselung, Datenschutzmechanismen und granulares Zugriffsmanagement.

Dabei respektiert der Connector die bestehenden Zugriffssteuerungen in Snowflake. Über Role-Based Access Control bestimmen Admins genau, welche Datenbanken, Schemata und Tabellen ein Nutzer erreichen darf. Zudem lässt sich der Zugriff auf rein lesende Berechtigungen beschränken.

Perplexity empfiehlt die Verwendung von User OAuth, sodass sich jeder Mitarbeiter mit seinem eigenen Snowflake-Konto verbindet und nur Daten sieht, die ihm ohnehin zugänglich sind. Wenn ein Admin eine Rolle entzieht oder Snowflake trennt, sind die Daten sofort nicht mehr über Perplexity erreichbar. Die Daten werden niemals zum Trainieren von Modellen verwendet.

Schneller Einstieg in die datengestützte Arbeit

Nach der Verbindung mit Snowflake erscheint die Kontextebene in den Einstellungen unter Connectors. Administratoren können mit Generate data map die Erstellung starten und anschließend unter View knowledge den Datenkarten-Editor erkunden. Je nach Größe und Komplexität der Datenplattform kann die Generierung bis zu 90 Minuten dauern.

Der Connector für Snowflake ist ab sofort für Pro-, Max- und Enterprise-Nutzer verfügbar.

Quelle

Mehr Details zum neuen Snowflake Connector finden Sie im offiziellen Perplexity-Blog: https://www.perplexity.ai/hub/blog/computer-brings-data-science-to-every-team