Perplexity hat seine Agent API um ein leistungsstarkes neues Tool erweitert. Mit Finance Search lassen sich lizenzierte Finanzdaten, Echtzeit-Marktinformationen und zitierte Webquellen in einem einzigen API-Aufruf abrufen. Die neue Funktion richtet sich gezielt an Entwickler und Finanzprofis, die auf aktuelle, überprüfbare Daten angewiesen sind. Entdecken Sie, wie diese Integration die Genauigkeit erhöht und gleichzeitig die Kosten pro Anfrage reduziert.
Finance Search vereint Finanzdaten und KI-Retrieval
Die neue Finance Search-Funktion in der Perplexity Agent API kombiniert lizenzierte Finanzdatensätze, Echtzeit-Marktdaten und zitierte Webquellen in einem einzigen Tool-Aufruf. Perplexity gilt bereits als bevorzugte KI-Lösung im professionellen Finanzsektor. Analysten und Investoren nutzen die Plattform, um Unternehmen zu recherchieren und Investmentmaterialien vorzubereiten. Finanzentscheidungen erfordern präzise, aktuelle und leicht überprüfbare Antworten. Finance Search überträgt genau diesen Ansatz nun auf finanzspezifische Agenten.
Praktische Anwendungen für Entwickler
Entwickler können Finance Search nutzen, um Kurse, Fundamentaldaten, Transkripte, Schätzungen und Marktkontexte abzufragen – ohne dafür jeden lizenzierten Anbieter einzeln integrieren zu müssen. Besonders wertvoll ist die Unterstützung bei zeitkritischen Fragestellungen wie aktuellen Börsenkursen oder Aussagen aus Earnings Calls. Das Modell ruft Finance Search auf und liefert zitierte Ergebnisse in einem konsistenten Format zurück.
Mögliche Einsatzszenarien umfassen unter anderem:
- Bewertungs-Lookups mit aktuellen Kursen, Segmentergebnissen und Kommentaren aus Telefonkonferenzen
- Monitore, die wesentliche Änderungen in Bilanzen, Gewinn- und Verlustrechnungen, Cashflows und anderen Unternehmenspublikationen verfolgen
- Earnings-Recaps, die berichtete Zahlen mit Management-Aussagen verknüpfen
- Research-Assistenten, die Schätzungsänderungen über Zeit verfolgen
Technischer Ablauf hinter den Kulissen
Ein Entwickler sendet eine Anfrage an die Agent API, beispielsweise eine Bewertungsanalyse, eine Earnings-Zusammenfassung oder einen Marktmonitor. Sobald die Anfrage Finanzdaten erfordert, ruft das Modell das Finance Search-Tool auf. Dieses leitet die Abfrage im Hintergrund an die relevanten lizenzierten Quellen weiter und gibt zitierte Ergebnisse in einem einheitlichen Schema zurück – unabhängig vom jeweiligen Datenanbieter.
Das stabile Tool-Interface vereinfacht die Entwicklung erheblich. Anwendungen müssen nicht für jeden Anbieter separate Logiken implementieren. Neue Quellen oder Kategorien lassen sich hinzufügen, ohne bestehende Integrationen umbauen zu müssen.
Bessere Benchmarks bei niedrigeren Kosten
Perplexity evaluierte Finance Search anhand von FinSearchComp T1, einem zeitsensiblen Benchmark für Finanzdaten-Retrieval. Das Ergebnis: Finance Search startete mit der höchsten Genauigkeit für Live-Finanzdaten und blieb über die Zeit die konsistenteste Konfiguration. Da das Tool Finanzdaten direkt aus strukturierten Quellen abruft, muss das Modell weniger irrelevante Webtexte verarbeiten. Das spielt sich auch finanziell aus: Finance Search wies die niedrigsten Kosten pro korrekter Antwort im Vergleichskohort auf.
Kontrolle und Vertrauen durch Transparenz
Jedes Ergebnis von Finance Search enthält Inline-Zitate. Entwickler können nachvollziehen, welche Quelle welche Antwort lieferte und welche konkrete Zahl das Modell verwendete. Zudem lässt sich das verwendete Sprachmodell frei wählen, der Token-Verbrauch einsehen und Finance Search individuell für die eigene Anwendung konfigurieren. Die offizielle Dokumentation enthält die getesteten Standardkonfigurationen aus dem Benchmark.
Weitere Details und den Einstieg in die Integration finden Sie in der offiziellen Dokumentation.
Quelle: https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-finance-search-in-the-agent-api
